Forskare vill ge marginaliserade grupper mer kontroll över AI-träningsdata

arXiv cs.AI

Forskare argumenterar för att HBTQIA+-gemenskapen och andra marginaliserade grupper bör vara aktiva medskapare – inte bara datakällor – när taldataset samlas in för AI-träning. Bakgrunden är konkreta skador, bland annat försök att bygga så kallad 'gaydar'-teknik som påstår sig identifiera queera personer utifrån rösten. Artikeln presenterar ett ramverk där gemenskapen själv definierar villkoren för hur deras data samlas in och används.