Forskning försöker avkoda inre tal via hjärnvågor – med blygsamma resultat

arXiv cs.AI

Forskare har testat hur väl en AI-modell kan tolka 'inre tal' (när man tänker ord utan att säga dem högt) utifrån hjärnvågsmätningar via EEG, utan att träna modellen på den person den testas på. Bästa metoden nådde 49% träffsäkerhet – vilket låter klent, men är ett mer ärligt mått än vad många tidigare studier redovisat. Det intressanta här är egentligen kritiken inbyggd i studien: mycket forskning på hjärn-dator-gränssnitt överdrivar prestanda genom att testa på samma personer man tränat på.