Hur mycket minne krävs för att AI ska följa regler utan att kommunicera?

arXiv cs.AI

Forskare har undersökt ett grundläggande problem: hur ska AI-system kunna generera utdata som följer strikta matematiska regler – till exempel att exakt N objekt väljs – utan att delarna av systemet behöver prata med varandra? Huvudresultatet visar att sekventiell bearbetning bara kräver logaritmiskt minne, medan parallell bearbetning utan kommunikation behöver exponentiellt många förplanerade 'recept'. Det är teoretisk grundforskning om koordinationskostnader i distribuerade AI-system, och gapet mellan de två metoderna är dramatiskt stort.