Ny algoritm gör analogitänkande 5–15 gånger snabbare

arXiv cs.AI

Forskare presenterar SMTB, en ny algoritm för 'structure-mapping' – det vill säga hur AI-system kan hitta analogier baserade på relationer snarare än ytliga likheter, ungefär som när vi förstår att solsystemet liknar en atom. Algoritmen är 5–15 gånger snabbare än den etablerade SME-motorn och lyckas hitta korrekta mappningar 50 procent bättre i komplexa domäner. Det intressanta är att den också fungerar på godtyckliga relationsnätverk, inte bara trädliknande logikstrukturer – vilket öppnar för bredare användning i kognitiva AI-system.