Ny metod förbättrar upptäckt av botkonton på sociala medier

arXiv cs.AI

Forskare har tagit fram FISSION, en metod som löser ett klassiskt problem inom botdetektering: bristen på tillförlitliga träningsdata. Istället för manuell märkning delar metoden upp varje kontos aktivitet i 'deldkonton' som används som träningsexempel, vilket lär modellen att känna igen återkommande beteendemönster. I tester presterade FISSION bättre än tidigare metoder på att upptäcka sockpuppets (fejkkonton kopplade till samma person) på Wikipedia och botar på Twitter/X.