Ny metod minskar kvantdatorfel utan tillgång till perfekta referensdata

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat en teknik för felkorrigering i kvantdatorer som inte kräver perfekta referensberäkningar – ett klassiskt hönan-eller-ägget-problem inom området. Metoden kombinerar 16 enkla tumregler om kretsbeteende och hårdvarukalibrering för att uppskatta fel, och testades på 147 000 kvantberäkningar på två IBM-maskiner där den reducerade mätfelen med 24–29 procent, jämfört med 15–22 procent för den bästa tidigare metoden. Det smarta är att den fungerar just i de situationer där man faktiskt behöver hjälp – när beräkningarna är för komplexa för att simulera klassiskt.