Ny modell ifrågasätter vad AI egentligen menar med 'optimal'

arXiv cs.AI

När AI-system påstår att de hittar den 'bästa' lösningen på ett problem är påståendet ofta ihåligt – de söker bara inom det område de faktiskt kan nå, inte i hela möjlighetsutrymmet. Forskarna bakom RIO-modellen (Reachability-Induced Optimization) visar genom 66 150 testköningar att 'global optimering' i praktiken kan vara kraftigt begränsad beroende på hur systemet styrs. Det är en nykter påminnelse om att ord som 'optimal' i AI-sammanhang behöver definieras mycket noggrannare för att betyda något.