Nya metoden hjälper AI-agenter förstå sociala relationer – inte bara innehåll

arXiv cs.AI

Forskare har identifierat ett grundläggande problem med AI-agenter i sociala sammanhang: de fattar beslut baserat på vad som är mest uppenbart i texten, snarare än på de underliggande relationerna mellan människor. Deras nya ramverk ReAdapt, som ger agenten en explicit 'social karta' att uppdatera löpande, förbättrade träffsäkerheten i att hitta rätt kontaktväg till en person från 37% till 51%. Intressant nog handlade ungefär hälften av testfrågorna om fall där det uppenbara valet faktiskt var fel – vilket antyder att dagens LLM-agenter missar ganska mycket i socialt komplexa situationer.