Nytt ramverk tränar AI att skriva bättre vetenskaplig kod

arXiv cs.AI

Forskare har byggt SciWalker, ett system som automatiskt genererar träningsdata för att lära stora språkmodeller att skriva vetenskaplig kod – ett område där bra träningsdata länge varit en bristvara. Med 8 178 skapade kodproblem över fem vetenskapliga domäner lyckades de förbättra modellen Qwen3.5-9B:s träffsäkerhet på koduppgifter från 29,3% till 39,2%, en ökning på nästan 10 procentenheter. Knepet är att låta AI generera problem, testa dem direkt, och iterativt laga det som går fel – ungefär som en automatisk kvalitetskontroll.