Nytt system låter AI-agenter övervaka varandras kvalitet i realtid

arXiv cs.AI

Forskare har byggt MeshHeal, ett ramverk där nätverk av AI-agenter självständigt upptäcker och isolerar agenter vars svarskvalitet försämras – utan att en central kontrollant behövs. Systemet använder kollegiegranskning i två hastigheter: snabb kontroll per uppgift och långsammare mönsterdetektering över tid. På tre standardbenchmarks nådde MeshHeal 83,9% noggrannhet med 51 000 tokens per uppgift, mot bästa alternativets 80,7% med hela 115 000 tokens – alltså bättre resultat till ungefär halva kostnaden.