RCShift: Nytt system för att optimera hur mycket datalänkning som faktiskt behövs

arXiv cs.AI

Forskare presenterar RCShift, ett system som beräknar exakt hur mycket av en datasamplings parningar (record linkage) som behöver sparas för att ett statistiskt beslut ska vara giltigt – varken mer eller mindre. I ett testfall räckte det med fyra poster istället för elva, vilket illustrerar den potentiella besparingen. Det är i grunden ett verktyg för statistisk mätdesign, inte AI i sig.