TimeEvo låter AI-agenter bygga sina egna verktyg baserat på misstag

arXiv cs.AI

Forskare har byggt TimeEvo, ett system där en AI-agent som analyserar tidsseriedata (exempelvis siffror över tid) själv identifierar sina svagheter och skapar nya verktyg för att täppa till dem – utan att människor behöver bestämma verktygen i förväg. Problemet de löste är elegant: ett bibliotek med 21 expertutvalda verktyg försämrade faktiskt träffsäkerheten i flera fall, och en enkel självrevision ändrade 147 svar och förstörde 56 av dem utan att helhetspoängen rörde sig nämnvärt. TimeEvo förbättrade träffsäkerheten på samtliga tio testuppgifter och med alla tre testmodeller – och verktyg tränade på en billigare modell fungerade även i starkare modeller.