VideoX-Qwen: Ett nytt system för AI-styrd videoredigering med 1,2 miljoner träningsexempel

arXiv cs.AI

Forskare har byggt VideoX-Qwen, ett system som låter användare redigera videor via textinstruktioner – till exempel lägga till, ta bort eller byta ut objekt – utan att resten av videon påverkas. Det intressanta här är egentligen datasidan: teamet har automatiskt genererat över 1,2 miljoner par av original- och redigerade videor, med en godkännandegrad på 89%, vilket är den typ av storskalig träningsdata som brukar vara den verkliga flaskhalsen i den här sortens system. I jämförelser mot konkurrenterna UniVideo och Kling O1 vann VideoX-Qwen på 9 av 11 mätvärden.