YouTubes rekommendationssystem lär sig kopplingar mellan olika uppgifter

arXiv cs.AI

Forskare har tagit fram ett ramverk som förbättrar multitask-modeller (AI som löser flera uppgifter samtidigt) genom att lära sig hur olika uppgifter hänger ihop, utan att beräkningarna blir ohanterligt komplexa. Metoden har testats i YouTubes produktionssystem för tre ytor – notiser, startsida och 'titta härnäst' – och visar förbättringar i både träffsäkerhet och användarnöjdhet. Intressant nog är det ett praktiskt genomslag i verklig storskalig miljö, inte bara ett labbexperiment.