AGAR: förstärkningsinlärning för att automatiskt förbättra AI-algoritmer

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ett system kallat AGAR som formaliserar hur en språkmodell kan söka efter och förbättra program som ett beslutsfattandeproblem (Markov decision process), vilket löser ett gammalt problem med att fem nyckelparametrar tidigare sattes manuellt. Systemet testades på 19 uppgifter med två olika AI-backends och presterade bättre än etablerade baslinjer på de flesta, särskilt i programmeringstävlingsuppgifter. Det smarta här är att varje del av systemet kan bytas ut separat utan att röra resten — vilket gör det lättare att förstå exakt vad som faktiskt hjälper.