AgentEvolver: AI-agent som förbättrar sig själv medan den jobbar

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ett system kallat AgentEvolver där en AI-agent kontinuerligt förbättrar sina egna metoder och verktyg under pågående arbete – utan att ändra grundmodellen. På testsviten SWE-bench Pro uppnådde systemet 82,08% framgångsgrad med självförbättring, jämfört med lägre siffror utan. Intressant nog visar studien att en komponent kan bli bättre utan att hela uppgiften lyckas, vilket är en viktigare distinktion än den låter.