AI-agent för optionshandel slår marknaden – men nyheter ställer till det

arXiv cs.AI

Forskare har tränat en språkmodellbaserad agent, SOTA, att handla aktieoption (kontrakt som ger rätt att köpa eller sälja aktier till ett visst pris) och uppnådde 18,3% avkastning under sex månader med en Sharpe-kvot på 1,60. Det mest överraskande fyndet: nyhetsdata förbättrar träningen men skadas prestandan rejält om den används under förstärkningsinlärningsfasen – avkastningen rasade från 18,3% till -2,7%. Det antyder att modellen lär sig övertolka nyheter på ett sätt som inte håller utanför träningsdatan.