AI-agenter klarar inte att använda tildelad tid produktivt

arXiv cs.AI

Forskare testade om mindre språkmodeller (Qwen3-27B och Qwen3-4B) kan arbeta effektivt inom en given tidsram – och resultaten är nedslående. Modellerna lär sig visserligen att sluta i tid när de tränas med förstärkningsinlärning (RL), men fyller extra tid med upprepade åtgärder istället för att faktiskt prestera bättre. Det avslöjar en grundläggande klyfta: att respektera en deadline är en sak, att använda tiden smart är en helt annan.