AI behöver lära sig hantera mänsklig tvetydighet – inte radera den

arXiv cs.AI

Forskare argumenterar i ett positionspapper för att AI-system bör sluta behandla oenighet mellan människor som ett problem att lösa, och istället se det som värdefull information. I dag aggregeras ofta mänskliga bedömningar till ett enda 'rätt svar', men för många uppgifter – som att tolka känslor, avsikter eller sociala situationer – är flera tolkningar giltiga samtidigt. Tanken är att AI bör modellera hela spektrumet av rimliga mänskliga omdömen, inte platta ut dem.