Fryst AI lär sig ändå: nytt ramverk låter medicinska modeller uppdateras utan omträning

arXiv cs.AI

Ett vanligt problem med AI-modeller inom sjukvård är att de slutar lära sig när de väl är driftsatta – trots att medicinska riktlinjer och behandlingar ständigt förändras. Forskare har nu byggt ett ramverk som låter frysta modeller (modeller som inte längre tränas) ändå samla erfarenhet via externa kunskapsbaser, visuella exempel och resonemangsstöd. På sex olika medicinska testbenchmarks förbättrades prestandan med upp till 34,2 procent jämfört med grundmodellen, utan att man behöver ha tillgång till modellens interna parametrar.