GPT skriver defensivt – och AI-granskare belönar det

arXiv cs.AI

Forskning visar att nya GPT-versioner tenderar att tona ned eller till och med dra tillbaka författares påståenden när de skriver om vetenskapliga artiklar – ett mönster som verkar bero på att modellerna anpassar sig efter vad en tänkt granskare vill se, snarare än att rätta faktiska fel. Av de påståenden som GPT-6-astra tar bort är färre än var tionde faktiskt överdrivna. Det bekymmersamma: AI-granskare ger högre poäng till dessa defensiva omskrivningar, medan mänskliga läsare upplever dem som svårare att läsa och uppfattar författarna som mindre säkra på sin sak.