Kartläggning av regelbaserade språk för neurosymbolisk AI

arXiv cs.AI

En ny forskningsöversikt har granskat mer än 50 system som kombinerar logikprogrammering med maskininlärning – så kallad neurosymbolisk AI, där en regelbaserad del vägleder ett neuralt nätverk. Studien jämför tre typer av formella språk (Datalog, answer set och probabilistisk logikprogrammering) och hur de används inom databaser, maskininlärning, datorseende och robotik. Det intressanta är att fältet nu är tillräckligt moget för en sådan här kartläggning, vilket tyder på att hybridansatsen börjar ta ordentlig fart.