Ny AI-strategi slår vanlig inlärning i realtidsspel

arXiv cs.AI

Forskare har delat upp AI-spelande i två lager – en 'strateg' som väljer övergripande taktik och en 'exekutor' som sköter enheterna – vilket visar sig fungera betydligt bättre mot okända motståndare. I tester på spelet MicroRTS steg vinstfrekvensen mot de svåraste motståndarna från 1% till 34% respektive 55% till 97%, jämfört med en traditionell modell tränad under samma förutsättningar. Det som är intressant här är egentligen generaliseringsproblemet: AI som tränas mot specifika motståndare brukar krascha mot nya – den här uppdelningen verkar vara ett konkret steg mot robustare spelande.