Ny metod lär AI-modeller av varandra utan att ändra deras parametrar

arXiv cs.AI

Forskare har tagit fram Universal Textual Teaching (UTT), en teknik där en starkare AI-modell undervisar en svagare genom att skriva ned sina lärdomar som vanlig text – istället för att justera modellens interna inställningar (parametrar). På matematikuppgifter klättrade den svagare modellens träffsäkerhet från 27,6% till 51,7%, och på kodgenerering gick en mätpunkt från 9,4% till 48,6%. Det smarta är att dessa 'lektionsanteckningar' kan återanvändas för helt andra modeller som inte var med från början.