Nytt AI-ramverk läser av hjärnaktivitet mer exakt – även för okända mätmetoder

arXiv cs.AI

Forskare har tagit fram SpikeSSL, ett system som tolkar neurala signaler från tvåfotonkalciumavbildning (en metod för att filma hjärncellers aktivitet) och klarar sig bra även mot kalciumindikatorer det aldrig tränat på. Systemet tränades bland annat på cirka 11 000 simulerade dataspår och testades mot 33 publika dataset – och slog befintliga metoder i både vanliga och nollshots-scenarion. Det intressanta är egentligen hur simulerad data används för att fylla luckor som verklig data inte täcker.