AI-agenter hittar mer när de får glömma bort vad de gjort

arXiv cs.AI

Forskare har upptäckt att LLM-agenter (AI-modeller som självständigt löser uppgifter) fastnar i gamla spår ju längre de arbetar – de gör allt mindre ändringar och slutar i praktiken att utforska nya lösningar. Lösningen visade sig vara enkel: låt agenterna regelbundet 'glömma' sin historik och starta om från den bästa lösningen hittills. Det gav upp till 15% bättre resultat jämfört med flera parallella agenter, och hela 39% bättre än en enskild agent.