AI-grafer ska påskynda upptäckten av nya material

arXiv cs.AI

Forskare föreslår ett system där AI använder så kallade 'provenansgrafer' – strukturerade kartor över reaktionssteg och resultat – för att lära sig av både lyckade och misslyckade materialsyntesförsök. Tanken är att bygga en delad kunskapsbas där AI-agenter kan bidra och lära av varandra, för att snabba upp utvecklingen av nya material. Det intressanta är att systemet explicit vill fånga upp de misslyckanden som aldrig publiceras men som ändå bär viktig information.