AI lär sig vilken forskning enskilda forskare faktiskt gillar

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ett system kallat Privileged Hindsight Distillation (PHD) som försöker modellera individuell 'vetenskaplig smak' – alltså vilka forskningsriktningar en enskild person föredrar framför andra. Med hjälp av bara 15 jämförelser per forskare kan modellen fånga upp tydliga skillnader i preferenser, inklusive fall där två forskare föredrar rakt motsatta alternativ. Det är ett intressant angreppssätt på ett verkligt problem: att rekommendera forskning är svårare än att rekommendera Netflix-serier, eftersom smaken är djupt personlig och svår att mäta.