Ju längre AI-modeller tänker, desto mer bokstavstrogna – och desto sämre på mänsklig logik

arXiv cs.AI

När AI-modeller får tänka längre innan de svarar – en inställning som numera finns i flera system – börjar de tolka ord som 'några' och 'eller' strikt logiskt och missar de underförstådda betydelserna som människor normalt läser in (t.ex. att 'några studenter klarade provet' antyder att inte alla gjorde det). Forskarna testade detta på flera öppna modeller samt GPT-5 och fann att modellernas egna tankespår avslöjar mönstret: de prövar den mänskliga tolkningen först, men stryker den sedan. En enkel åtgärd – att avläsa svaret tidigt i tankekedjan – återställer de vardagliga tolkningarna utan att försämra logisk noggrannhet.