Kvantkvoter mot klassisk AI: ingen vinnare i psykiatristudie med 4 300 patienter

arXiv cs.AI

Forskare jämförde kvantbaserade maskininlärningsmodeller med klassiska motsvarigheter för att diagnostisera neuropsykiatriska tillstånd som autism, ADHD och depression – med data från 4 308 individer. Resultatet: kvantmodellerna presterade ungefär lika bra som de klassiska, med en noggrannhetsskillnad på max 1,4 procentenheter. Det är en nykter påminnelse om att kvant-hypen inom AI ännu inte omsatts i faktiska prestandavinster, åtminstone inte på medicinsk data.