Nytt system låter AI förstå textstruktur utan träning

arXiv cs.AI

Forskare har byggt RAG-RST, ett system som hjälper språkmodeller att analysera hur meningar hänger ihop retoriskt – alltså vilka delar av en text som är huvudinnehåll och hur de relaterar till varandra. Genom att mata modellen med relevanta exempelpar vid analystillfället (istället för att träna om den) förbättrades precisionen från 0,738 till 0,788 F1 för relationsigenkänning. Det intressanta är att det räcker med ungefär femtio exempel – fler försämrar faktiskt resultatet.