Nytt system låter svagare AI-modeller träna upp färdigheter som starkare modeller sedan kan återanvända

arXiv cs.AI

Forskare presenterar SkillNEO, ett system som förbättrar hur LLM-agenter (AI som kan utföra uppgifter steg för steg) utvecklar och förfinar återanvändbara 'färdigheter'. Tricket är att inte kasta bort halvdåliga versioner för tidigt – ibland leder sämre mellansteg till bättre slutresultat. På 86 testuppgifter höjdes GPT-4 Mini:s genomsnittliga poäng från 49,1% till 66,4%, och de förbättrade färdigheterna visade sig även ge starkare modeller som GPT-4 Turbo ett lyft på 10,6 procentenheter.