QREF förbättrar AI-agenternas sökning med 33% utan att röra grundkoden

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ett tillägg kallat QREF som hjälper så kallade DeepSearch-agenter (AI som söker information iterativt för att lösa komplexa frågor) att ställa bättre sökfrågor och sålla bort irrelevanta träffar. Utan att ändra agenternas grundarkitektur förbättrades prestandan med i snitt 33,55% på ett av testbenchmarks och 11,04% på ett annat. Det kluriga är att systemet tränas via förstärkningsinlärning mot riktig webbsökning, vilket minskade andelen meningslösa sökbatcher med hela 95%.