AI-kombination förbättrar solcellsprognoser med 3,2 procent

arXiv cs.AI

Forskare testade om en viktad kombination av åtta AI-modeller – däribland LightGBM och sju neurala nätverk – kan förutsäga solcellsproduktion bättre än den bästa enskilda modellen. På drygt 56 000 tidsfönster från två solpanelsystem minskade felet (MAE) med 3,21 procent jämfört med att köra trädmodellen ensam. Tricket är att bara blanda in modeller som faktiskt tillför något – de som inte hjälper får helt enkelt vikten noll.