Kan AI-agenter tänka som statistiker? Nästan – med rätt verktyg

arXiv cs.AI

En ny studie testade om stora språkmodeller (LLM:er) kan tillämpa bayesiansk inferens – ett matematiskt ramverk för att uppdatera sannolikhetsbedömningar när ny information dyker upp. Resultatet: modellerna misslyckas generellt på egen hand, men när de kombineras med kodexekvering och moderna resonemangsfunktioner förbättras prestandan markant och de kan till och med approximera komplexa statistiska beräkningar. Det intressanta är att det inte handlar om vad modellerna 'vet' – utan vad de kan göra när de får rätt verktyg i handen.