Större AI-modeller dominerar gruppdiskussioner – oavsett om de har rätt

arXiv cs.AI

När flera AI-modeller samarbetar i ett system är det den största modellen – mätt i antal parametrar – som styr slutresultatet, enligt en ny studie med sju olika modellfamiljer. Det intressanta är att detta sker även när uppgiften saknar ett korrekt svar och inte kräver några förkunskaper, alltså handlar det inte om att den stora modellen faktiskt kan mer. Forskarna förklarar det med att större modeller är bättre på in-context learning (att anpassa sig efter det de just läst), vilket gör att de omedvetet drar de andra modellernas åsikter mot sin egen.