TwinStore: AI simulerar butikskunder för att testa layout och priser

arXiv cs.AI

Forskare har byggt TwinStore, en plattform där syntetiska kunder – drivna av bildtolkande språkmodeller (vision-language models) – vandrar runt i en digital kopia av en fysisk butik och fattar köpbeslut baserade på hyllbilder, prisskyltar och kampanjer. Tanken är att butiker ska kunna testa layoutförändringar eller nya priser på samma simulerade kunder innan de rullas ut i verkligheten. I valideringstester på elva offentliga dataset låg de simulerade kundernas köpmönster nära verklig variation, med ett divergensvärde på 0,017–0,018 mot verkligt uppmätt 0,012.