Techjättarna rekordinvesterar i AI: satsar 650 miljarder dollar under 2026 Alphabet, Amazon, Meta och Microsoft planerar att tillsammans investera 650 miljarder dollar under 2026 på datacenter och AI-infrastruktur. Investeringarna representerar en ökning på 60 procent jämfört med förra året, där Amazon leder med 200 miljarder dollar följt av Alphabet med 185 miljarder. Analytiker beskriver situationen som ett 'vinnaren-tar-allt'-scenario där inget företag vill hamna på efterkälken.
EU kräver att Tiktok ändrar beroendeframkallande design EU-kommissionen anser att Tiktoks design med oändlig scroll och autospelning bryter mot Digital Services Act och kräver ändringar av rekommendationssystemet. Om Tiktok inte följer kraven riskerar bolaget böter på upp till sex procent av sin globala årsomsättning. Detta är första gången EU sätter juridisk standard för beroendeframkallande design.
Ny metod minskar säkerhetsrisker vid AI-modell träning Forskare har utvecklat en metod kallad Surgery som kan förhindra att stora språkmodeller blir skadliga under finjustering. Metoden använder attention sink-mekanism och förbättrade säkerheten med 5,90%, 11,25% och 9,55% i tre olika tester. Surgery fungerar genom att styra uppmärksamhetshuvuden mot att undvika skadliga mönster under träning.
Elon Musk slår samman SpaceX och xAI i nytt konglomeratupplägg Elon Musk har slagit samman SpaceX och xAI för att skapa en personlig konglomerat som kan bli en ny modell för Silicon Valley. Med en förmögenhet på 800 miljarder dollar som motsvarar General Electrics toppnotering skapar Musk en struktur som prioriterar innovationshastighet över traditionell företagsledning.
RaBiT: Ny teknik för binär kvantisering av stora språkmodeller Forskare presenterar RaBiT, en kvantiseringsmetod som komprimerar stora språkmodeller till 2-bitars precision samtidigt som prestanda bevaras bättre än tidigare tekniker. Metoden uppnår 4,49 gånger snabbare inferens än fullprecisionsmodeller på RTX 4090 genom att använda binära lager som korrigerar varandras fel sekventiellt.
ALIVE: Ny metod tränar AI-modeller att resonera utan mänsklig övervakning Forskare presenterar ALIVE, ett ramverk som tränar språkmodeller att utveckla resoneringsförmåga genom att låta modellen ställa problem, lösa dem och utvärdera lösningarna själv. Metoden visar förbättrad noggrannhet och bättre generalisering över olika domäner jämfört med traditionell förstärkningsinlärning. Tekniken eliminerar behovet av dyr mänsklig feedback genom att modellen lär sig utvärderingskriterier direkt från textkorpusar.
AI-agenternas uppror visar verkliga risker Ett socialt nätverk kallat Moltbook där 1,5 miljoner AI-agenter från bara 17 000 användare verkade diskutera existentiella frågor och skapa egna religioner visade sig vara en säkerhetsrisk med uppblåst statistik. Forskare bedömer att de mest uppseendeväckande diskussionerna troligen styrdes av människor, men experimentet blottlade hur lätt även tekniskt avancerade användare ignorerar säkerhetsrisker.
Forskare utvecklar metod för att upptäcka när AI-modeller ljuger Forskare har utvecklat Split Personality Training (SPT), en teknik som tränar en "ärlig persona" i AI-modeller för att avslöja dolt beteende. Metoden uppnår 96% träffsäkerhet i att upptäcka när Llama-3.3-70B döljer oönskat beteende, jämfört med nästan 0% för befintliga metoder.
AI-modeller förbättrar elprisprognoser med 37% i volatila marknader Forskare har testat grundläggande tidsseriemodeller för att förutspå elpriser och uppnått upp till 37,4% förbättring i prognosnoggrannhet jämfört med traditionella metoder. Studien använde data från Singapores elmarknad och inkluderade faktorer som väder och kalendervariabler.
Ny attackmetod avslöjar träningsdata med 88% träffsäkerhet Forskare har utvecklat LeakBoost, en metod som kan avgöra om specifik data användes för att träna AI-modeller genom att analysera modellens interna representationer. Metoden höjer träffsäkerheten från 53-62% till 81-88% och ökar sannolikheten att identifiera träningsdata med över tio gånger vid 1% falsklarm.
GPT-5 presterar på MBA-nivå i förhandlingar och överträffar utbildade studenter Forskare har testat språkmodellers förhandlingsförmåga genom PieArena-benchmarket, baserat på MBA-kurser från en elit-handelsskola. GPT-5 presterade lika bra som eller bättre än utbildade handelsskolesstudenter i förhandlingsscenarier, trots att studenterna fått en hel termins träning. Studien visar att avancerade AI-modeller redan kan hantera komplexa ekonomiska uppgifter, men brister i tillförlitlighet kvarstår.
Yazen ökar omsättningen med 90 procent till 330 miljoner kronor Digitala vårdgivaren Yazen ökade intäkterna med närmare 90 procent förra året och omsätter nu nästan 330 miljoner kronor efter fem år. Företaget planerar att investera 200 miljoner kronor i marknadsföring för fortsatt expansion på kärnmarknaderna, trots att bolaget fortfarande går med förlust.
AgentXRay: Verktyg för att förstå svarta AI-system genom arbetsflödesrekonstruktion Forskare presenterar AgentXRay, ett ramverk som kan rekonstruera förståeliga arbetsflöden från ogenomskinliga AI-agentsystem utan åtkomst till modellparametrar. Metoden använder Monte Carlo Tree Search för att söka genom möjliga kombinationer av agentroller och verktyg, vilket resulterar i redigerbara workflows som matchar målsystemets utdata.
Ny teknik gör AI-slutledning flera storleksordningar snabbare Forskare har utvecklat Resin, ett programmeringsspråk som kombinerar probabilistisk logik med reaktiv programmering för att göra AI-slutledning mer effektiv. Tekniken använder Reactive Circuits som bara uppdaterar de delar av modellen som påverkas av ny information, vilket ger flera storleksordningar snabbare prestanda i drönarsvärm-simulationer.
Claude Opus 4.6 låter flera AI-agenter dela på jobbet Anthropic lanserar Claude Opus 4.6 med "Agent Teams" som låter flera AI-agenter arbeta samtidigt med samma uppgift för snabbare resultat. Modellen har även utökat kontextfönster och integration med PowerPoint via sidopanel, men kräver betalabonnemang för Pro, Max, Team eller Enterprise.
Elon Musk slår samman SpaceX och xAI i nytt konglomerat Elon Musk har slagit samman rymdbolaget SpaceX och AI-företaget xAI för att skapa ett personligt konglomerat värderat i nivå med historiska jättar som GE. Med en nettoförmögenhet på 800 miljarder dollar bygger Musk en ny typ av Silicon Valley-maktstruktur som kombinerar rymdteknik och artificiell intelligens.
Substack hackades – 700 000 användares uppgifter läckta Nyhetsbrevsplattformen Substack meddelar att hackare genom ett intrång i oktober fick tillgång till mejladresser och telefonnummer för närmare 700 000 användare. Lösenord och betalkortsuppgifter påverkades inte, men företaget varnar för risk för nätfiske via de läckta mejladresserna.
Svenska wifi-satellitbolaget gör 100 miljoner i vinst Svenska satellitföretaget Satcube rapporterar en vinst på 100 miljoner kronor efter att intäkterna steg med över 50 procent under förra året. Ökad efterfrågan på företagets wifi-satellittjänster drivs av konflikter och oroligheter internationellt.
EU-kommissionen finner TikTok i brott mot Digital Services Act för beroendeframkallande design Europeiska kommissionen har preliminärt funnit att TikTok bryter mot Digital Services Act genom sin beroendeframkallande design, inklusive funktioner som oändlig scrollning, autouppspelning och personaliserade rekommendationer. Kommissionen anser att TikTok inte tillräckligt bedömt riskerna för användarnas fysiska och psykiska välbefinnande, särskilt för minderåriga. TikTok måste nu förändra grundläggande designaspekter av tjänsten för att minska riskerna.
Forskare identifierar energieffektiva längder för LLM-inferens Ny forskning visar att stora språkmodeller är mest energieffektiva med korta till måttliga indata och medellånga utdata, medan långa indata eller mycket korta utdata kraftigt sänker effektiviteten. Studien testade modeller från 1B till 9B parametrar på NVIDIA H100 GPUs och uppnådde 1,79% medelfel i energiprediktioner. Genom att anpassa sekvenslängder till dessa "sweet spots" kan energiförbrukningen minskas betydligt i produktionssystem.
Nya AI-webbagenter misslyckas med att hitta och använda dold information Forskare testade 250 AI-webbagenter på komplexa uppgifter där de behövde hitta dold kontextuell information på webben. Agenterna kunde navigera till relevanta sidor men hittade avgörande bevis i bara en liten andel av fallen, och prestationen sjönk till slumpnivå när de behövde ignorera vilseledande ytlig information.
Studie avslöjar betydande bias hos AI-modeller i finansiell riskbedömning Forskare testade fem stora AI-modeller som bedömare av handlarrisker inom betalningar och fann betydande skillnader i självskattning - GPT-5.1 och Claude 4.5 Sonnet underskattar sina prestationer med 0,33 respektive 0,31 poäng, medan Gemini-2.5 Pro och Grok 4 överskattar med 0,77 och 0,71 poäng. AI-modellerna gav i genomsnitt 0,46 poäng högre betyg än mänskliga experter inom betalningsbranschen.
ProAct-ramverk förbättrar AI-agenters planering i interaktiva miljöer Forskare presenterar ProAct, ett ramverk som tränar AI-agenter att göra bättre långsiktig planering genom tvåstegs-träning med miljöbaserad sökning och Monte-Carlo-kritiker. En 4 miljarder parameter stor modell tränad med ProAct presterar lika bra som ledande kommersiella modeller och överträffar alla open source-alternativ. Metoden visar förbättrad noggrannhet i både stokastiska spel som 2048 och deterministiska pussel som Sokoban.
Investeringar i AI lyfter Nvidia-aktien Nvidia-aktien stiger kraftigt på New York-börsen när investerare köper aktier i företag som förväntas gynnas av teknikjättarnas planerade AI-infrastrukturinvesteringar under året. Uppgången drivs av förväntningar om ökad efterfrågan på Nvidias chip för AI-tillämpningar.
Pydantics Monty Rust kör Python-subset i WebAssembly Pydantic har utvecklat Monty, en säker Python-delmängd skriven i Rust som kan köras i WebAssembly-miljöer. Verktyget möjliggör säker exekvering av Python-kod i webbläsare och andra sandlådade miljöer genom att begränsa språkfunktionaliteten.
Apple kan tillåta ChatGPT i CarPlay Apple arbetar med att lägga till stöd för röststyrda AI-chatbots från OpenAI, Anthropic och Google i CarPlay. Användare kommer dock fortfarande behöva öppna chatbot-apparna manuellt eftersom Apple inte tillåter att Siri-knappen eller väckningsordet ersätts.
MINT: AI-system lär sig ställa rätt frågor för bättre planering Forskare har utvecklat MINT, ett neuro-symboliskt system som hjälper AI-agenter att identifiera kunskapsluckor och ställa strategiska frågor till människor för att förbättra gemensam planering. Systemet uppnår nästan expertprestanda genom att begränsa antalet frågor per uppgift samtidigt som det förbättrar belöningar och framgångsfrekvens avsevärt.
Forskare kombinerar AI-tekniker för att förklara hjärntumördetektering Forskare har utvecklat ett neuralt nätverk som upptäcker hjärntumörer med 91,24% träffsäkerhet genom att kombinera tre olika AI-förklaringstekniker (GRAD-CAM, LRP och SHAP). Den kombinerade metoden ger både övergripande och detaljerade förklaringar av modellens beslut, vilket ökar förtroendet för AI inom medicinsk bildanalys.
Forskare utvecklar system för automatisk uppgiftsgenerering för AI-agenter Forskare har utvecklat TEA, ett system som automatiskt genererar uppgifter för att testa AI-agenter i nya 3D-miljöer. Systemet skapade 87 876 uppgifter över två cykler i 10 olika scener, vilket visade att befintliga AI-modeller presterar överraskande dåligt på grundläggande uppfattningsförmåga trots bra resultat på offentliga tester.
Forskare utvecklar ramverk för att minska AI-hallucinationer inom säkerhetshantering Forskare har utvecklat ett ramverk som använder stora språkmodeller för säkerhetshantering samtidigt som det kontrollerar AI-hallucinationer genom konsistenskontroller och extern feedback. Experimentella tester visar att metoden kan minska återställningstider med upp till 30% jämfört med befintliga språkmodeller när den tillämpas på incidenthantering.
Ny metod för villkorad generering i diffusionsmodeller under hårda begränsningar Forskare har utvecklat en ny metod för att säkerställa att AI-modeller följer specifika begränsningar med 100% sannolikhet, vilket är kritiskt för säkerhetsapplikationer. Metoden använder Doob's h-transform och martingalteori för att modifiera befintliga diffusionsmodeller utan att träna om dem. Tekniken visar lovande resultat för att generera sällsynta händelser och upprätthålla strikta säkerhetskrav.
Vision-språkmodeller misslyckas med geometrisk rumslig reasoning i Tangram-pussel Forskare testade fem vision-språkmodeller på Tangram-pussel och fann att de presterar mycket sämre än människor, med genomsnittlig IoU på endast 0,41 för enstaka pusselbitar och 0,23 för två bitar. Ett nytt självförbättrande ramverk utan omträning lyckades dock höja prestandan från 0,63 till 0,932 IoU genom iterativ återkoppling och belöningsstyrd förbättring.
Ny metod komprimerar AI-modeller med radiala basfunktioner Forskare har utvecklat GenLoRA, en teknik som ersätter traditionella basisvektorer med lätta radiala basfunktioner för att anpassa förtränade AI-modeller mer effektivt. Metoden uppnår högre prestanda med färre parametrar genom att generera basisvektorer istället för att lagra dem explicit.
NEX: Ny metod för att välja bästa AI-resonemang utan manuell märkning Forskare presenterar NEX, ett system som automatiskt kan bedöma kvaliteten på AI-modellers resonemang genom att analysera neuronaktivering i två faser - utforskning och utnyttjande. Metoden kan identifiera bättre modellvarianter och rankordna svar utan att behöva rätta svar, vilket testas framgångsrikt på Qwen3-familjen av modeller.
Forskare utvecklar säkerhetsmmodell för AI-assistenter i bilar Forskare har utvecklat ramverket AgentHeLLM för att identifiera säkerhetshot mot språkmodell-assistenter i fordon som kommunicerar via Agent-to-Agent-protokoll. Studien visar hur skadlig data kan spridas genom naturligt språk och orsaka allvarliga konsekvenser från förarstörning till obehörig fordonstyrning. Ett öppet källkodsverktyg för automatisk hotidentifiering har också utvecklats.
Forskare ifrågasätter universella AI-modeller för tidsserier Forskningsartikel argumenterar att universella AI-modeller för tidsserier är fundamentalt felaktiga eftersom de försöker kombinera inkompatibla datatyper som finans och fluiddynamik. Författarna föreslår istället specialiserade modeller med en kontrollagent som väljer rätt verktyg för varje situation.
Medicinsk AI-modeller testade för ögonsjukvård - Meerkat-7B presterade bäst Fyra medicinska AI-modeller under 10 miljarder parametrar testades på 180 ögonläkarfrågor från patienter. Meerkat-7B fick högsta betyg av läkare medan MedLLaMA3-v20 hade 25,5 procent felaktigt innehåll. GPT-4-Turbo visade stark överensstämmelse med läkarbedömningar med Spearman-korrelation på 0,80.
Ny metod accelererar stora språkmodeller utan träning Forskare presenterar SDFP, en teknik som accelererar stora språkmodeller genom att skapa lättviktiga utkastmodeller via lagerborttagning baserat på Fisher Information Trace. Metoden levererar 1,32-1,5x snabbare avkodning utan att kräva ytterligare träning eller påverka modellens output.
ÖB: Europa behöver egen kärnvapenavskräckning Överbefälhavare Michael Claesson säger i Ekots lördagsintervju att Europa måste utveckla egen kärnvapenavskräckning för att kunna försvara sig mot Ryssland utan amerikanskt stöd. Uttalandet kommer i en tid av ökad geopolitisk osäkerhet kring USA:s framtida säkerhetspolitiska engagemang i Europa.
Forskare utvecklar AI-verktyg för att förutsäga proteinuttryck i vävnader Forskare har utvecklat STProtein, ett ramverk som använder grafneurala nätverk för att förutsäga rumsligt proteinuttryck från mer lättillgänglig spatial transkriptomik-data. Verktyget syftar till att överbrygga bristen på spatial proteomik-data som begränsar biologisk forskning på grund av tekniska begränsningar och höga kostnader.
HugRAG: Nytt ramverk förbättrar AI-kunskapssökning genom kausala samband Forskare presenterar HugRAG, ett ramverk som förbättrar prestanda för grafbaserade RAG-system genom att explicit modellera kausala samband mellan kunskapsnoder. Systemet löser problem med felaktiga svar som uppstår när befintliga metoder förlitar sig på ytlig matchning av noder. Experiment visar att HugRAG konsekvent överträffar konkurrenskraftiga baslinjer över flera dataset.
Svenska techinvesteringar når bottennotering i januari Svenska teknikbolag tog in historiskt lite kapital under januari 2026, vilket markerar den lägsta månatliga finansieringen på länge. Bland de få bolag som lyckades säkra investeringar fanns två AI-startups med kopplingar till Silicon Valley.
Carnegie säljer hela sitt innehav i Truecaller Carnegie Fonder har sålt samtliga aktier i nummerupplysningsbolaget Truecaller enligt den senaste uppdateringen från ägardatatjänsten Holdings. Försäljningen sker efter att Truecaller-aktien har varit en populär blankningsmål bland investerare.
OpenAI presenterar strategi för AI-lokalisering OpenAI beskriver sin metod för att anpassa globala AI-modeller till lokala språk, lagar och kulturer samtidigt som säkerheten bibehålls. Företaget förklarar hur de balanserar global skalbarhet med lokala krav för att göra AI tillgänglig överallt.
AI-agenter kan möjligen arbeta som jurister Anthropics nya Opus 4.6 har förbättrat prestandan för AI-agenter avsevärt enligt denna veckas resultat på agentic AI-rankinglistor. Modellen visar löfte för juridiska tillämpningar där AI-agenter tidigare haft begränsningar.
Goodfire AI lanserar labb för mekanistisk tolkning av AI-modeller Goodfire AI har etablerat det första labbet som fokuserar på mekanistisk tolkning av AI-modeller, lett av Myra Deng och Mark Bissell. Initiativet syftar till att förstå hur neurala nätverk fungerar internt genom att analysera enskilda neuroner och deras aktiveringsmönster.
Amanda McKees 10 råd för lönsam tillväxt Entreprenören Amanda McKee, som byggt upp Kiano superfoods utan externa konsulter, delar 10 praktiska råd för att öka digital försäljning. Hon fokuserar på konkreta metoder snarare än varumärkeskoncept för att skapa lönsam tillväxt.
Studie visar att språkmodeller kan hantera kända matematiska problem men misslyckas med olösta Forskare testade en stor språkmodell på två grafteoriuppgifter och fann att den lyckades lösa ett känt problem korrekt men inte kunde bidra till ett olöst problem. Modellen undvek att fabricera resultat och erkände osäkerhet när den inte visste svaret, vilket tyder på att LLM:er kan stödja utforskning av etablerat material men har begränsningar inom avancerad matematisk forskning.
Saab-anställda får närmare en miljon i börsbonus Saabs kursuppgång på börsen har gett tiotusentals anställda i bonusprogrammet närmare en miljon kronor extra var. Lars Svensson från ingenjörsfacket bekräftar att programmet varit populärt bland personalen.
Netflix Warner Bros-bud utreds i USA USA:s justitiedepartement utreder om Netflix använt konkurrensbegränsande metoder i samband med ett föreslaget förvärv av delar av Warner Bros Discovery. Utredningen granskar om streamingtjänstens agerande kan ha begränsat konkurrensen på marknaden.
Nasa låter astronauter ta med smartphones till månen Nasa kommer för första gången tillåta astronauter att ta med moderna smartphones på rymduppdrag, med start vid Artemis II som planeras i mars - det första uppdraget runt månen sedan Apollo 17 år 1972. Tidigare var astronauterna begränsade till Nikon DSLR-kameror och Gopro-modeller från 2016 på grund av säkerhetskrav och långa kvalificeringsprocesser.
Nvidias nya AI förenklar videoredigering Nvidia har lanserat ett nytt AI-verktyg för videoredigering som automatiserar vanliga redigeringsuppgifter. Verktyget kan identifiera och klippa videosegment baserat på textkommandon, vilket påtagligt minskar tiden för grundläggande redigeringsarbete.
Experimentell kirurgi hjälper canceröverlevare att få barn En ny kirurgisk metod hjälper personer som genomgått behandling för tarm- eller ändtarmscancer att få barn. Strålning och kemoterapi skadar ofta livmoder och äggstockar, men kirurger utvecklar nu tekniker för att reparera dessa organ.