AI-veckan: Förbud, grundlagar och miljarder

Anthropic lanserade 'Claude Science', en samlad arbetsmiljö för forskare som kombinerar verktyg och dataset på ett ställe – och bolaget går ett steg längre än konkurrenterna genom att säga att man själv tänker utveckla läkemedel med hjälp av AI. Det är en intressant signal: Anthropic nöjer sig inte med att sälja spaden, utan vill också gräva efter guldet.

Simon Willison lyfter en intressant paradox: i takt med att AI-modellerna blir kraftfullare verkar verktygen runt dem inte hänga med. Det handlar om hur snabb modellutveckling lämnar ekosystemet av utvecklarverktyg på efterkälken – ett konkret problem för alla som faktiskt ska bygga något med AI idag.

Microsoft lanserar Microsoft Frontier Company med en startfinansiering på 2,5 miljarder dollar – syftet är att hjälpa företag som Unilever och Novo Nordisk välja och kombinera AI-modeller från olika leverantörer med sin egen data. Det intressanta är erkännandet från Microsofts egen ledning: att låsa Copilot till enbart OpenAI-modeller var ett misstag. Nu är flexibilitet mellan modeller (så kallad multi-model-strategi) det nya mantrat.

Anthropic ska enligt The Information undersöka möjligheten att ta fram ett eget AI-chip tillsammans med Samsung – men inget beslut är fattat och det är fortfarande oklart vad chipet ska användas till. Anthropic bekräftar inte uppgifterna, men säger att de framöver planerar att bygga sin beräkningskapacitet på hårdvara från flera olika leverantörer. Intressant tajming: förra veckan presenterade OpenAI sitt första egna inferenschip (chip för att köra AI-modeller) kallat 'Jalapeño', utvecklat med Broadcom.

AI Engineer World's Fair avslutades med en debatt om 'loops' – det vill säga hur AI-agenter strukturerar sina arbetsflöden i loopar snarare än raka sekvenser – samt en rapport om läget inom AI-ingenjörskonsten. Konferensen rundades av med keynotes om vad som är värt att bygga härnäst, men artikeln ger tyvärr lite konkreta detaljer att gräva i.

Microsoft annonserar en stor ekonomisk satsning för att hjälpa sina kunder att implementera och använda AI – ett drag som kommer tätt efter liknande besked från Amazon. Exakta summor framgår inte tydligt från artikelns rubrik, men det handlar om miljardinvesteringar i kundstöd kring AI.

Microsoft startar ett nytt dotterbolag dedikerat till att hjälpa företag implementera AI, med 6 000 AI-experter ombord. Sverige pekas ut som en viktig marknad, och intressant nog är det svenska toppchefen Carolina Dybeck Happe som leder Microsofts AI-arbete globalt. Satsningen handlar uttalat om 'lönsam AI' – alltså att faktiskt få företag att tjäna pengar på tekniken, inte bara experimentera med den.

Utvecklaren Simon Willison släpper version 4.0 av sitt populära databisverktyg sqlite-utils, där merparten av koden skrevs av AI-modellen Claude Fable till en kostnad av cirka 149 dollar (runt 1 500 kronor). Det är ett konkret exempel på hur LLM:er (stora språkmodeller) används i faktisk mjukvaruutveckling – inte som kodassistent utan som primär utvecklare med en människa i regissörsstolen.

Simon Willison har sammanställt en 'gap map' över open source AI – en kartläggning av vilka verktyg och komponenter som saknas eller är underutvecklade i det öppna AI-ekosystemet. Tanken är att synliggöra var det finns utrymme för nya projekt och bidrag, snarare än att bara lista vad som redan finns. Det är ett praktiskt dokument för den som vill förstå var öppen AI-utveckling faktiskt behöver mer arbete.

I en pågående rättsstrid med tre Hollywoodstudior kräver bildgenereringstjänsten Midjourney att studiorna tvingas avslöja hur de själva använder AI. Det är ett klassiskt juridiskt drag – att vända anklagarnas argument mot dem – och kan bli intressant om det visar sig att studiorna utnyttjar samma typ av teknik de stämmer andra för att använda.

Mistral AI är ett franskt AI-bolag grundat 2023 som erbjuder flera öppna AI-modeller (modeller vars kod är fritt tillgänglig) och positionerar sig som ett europeiskt alternativ till OpenAI. Bolaget har rest betydande kapital sedan starten med målet att göra avancerad AI tillgänglig för alla – men artikeln är en förklarande översikt snarare än ett nyhetssläpp, så det finns inget nytt att rapportera just nu.

Elon Musk har infört begränsningar för hur Teslas anställda får använda AI i arbetet, enligt The Telegraph. Artikeln ger inga detaljer om vilka specifika verktyg eller användningsområden som berörs – vilket gör det svårt att bedöma hur långtgående restriktionerna faktiskt är.

Sophia Wikander, vd för Microsoft Sverige, argumenterar för att Sverige behöver kombinera AI-utveckling med fokus på kompetensutveckling för att förbli konkurrenskraftigt. Det är ett debattinlägg snarare än nyhetsrapportering – intressant mest som signal om hur techbolagen positionerar sig i samtalet om arbetslivets förändring.

Cyberbrottslingar använder nu AI för att genomföra fler och mer sofistikerade attacker, och sommaren – när bemanningen är lägre – ökar sårbarheten för svenska företag. Artikeln lyfter hur AI sänker tröskeln för att genomföra avancerade attacker, vilket gör hotbilden bredare än tidigare.

Nvidias taiwanesiska AI-servermontör redovisar en försäljningsökning på nästan 40 procent jämfört med samma kvartal förra året – bättre än väntat. Men mot kvartalets slut bromsade tillväxten in, och bolaget varnar nu för brist på komponenter, vilket kan sätta käppar i hjulet för fortsatt leverans av AI-servrar.