Chips, kapital och exit

Säkerhetsföretaget Sysdig har dokumenterat vad de kallar den första ransomwareattacken utförd helt av en AI-agent – från initialt intrång till kryptering av över 1 300 konfigurationsposter och krav på bitcoin-lösen. Gruppen, kallad JadePuffer, utnyttjade en sårbarhet i AI-ramverket Langflow och anpassade automatiskt sin strategi när något gick fel – med en ny lösning på bara 31 sekunder. Det intressanta här är inte att AI kan hacka, utan att den gör det adaptivt och utan mänsklig handpåläggning.

ICML 2026, en av de viktigaste konferenserna inom maskininlärning, antog 74 forskningsartiklar från NVIDIA – och det övergripande mönstret bland årets bidrag är tydligt: öppna AI-modeller och öppen infrastruktur har blivit standard för hur forskning faktiskt bedrivs. Det är egentligen inte så konstigt, eftersom öppna modeller låter forskare reproducera och bygga vidare på varandras arbete utan att behöva tillgång till slutna system.

Bytedance och Alibaba stänger ned funktioner för människoliknande AI-agenter i sina appar Doubao och Qwen – detta inför nya kinesiska regler som träder i kraft den 15 juli. Reglerna begränsar AI som efterliknar mänskliga personligheter och erbjuder långvariga känslomässiga relationer, med myndigheternas hänvisning till risker som beroende och psykisk ohälsa. Beslutet möts av kritik från användare som beskriver agenterna som ett viktigt känslomässigt stöd.

Hugging Face släpper version 0.6.0 av LeRobot, sitt ramverk för maskininlärning inom robotik, med fokus på att kunna föreställa sig rörelser, utvärdera prestanda och förbättra modeller. Uppdateringen är intressant för att det är ett av de mer tillgängliga open source-projekten som försöker göra AI-styrd fysisk robotik möjlig för fler än de stora teknikjättarna.

Medieuppgifter om att Nvidias nästa generations AI-serversystem försenas kraftigt har fått AI-aktier att falla. Förseningar i Nvidias hårdvaruleveranser är känsligt eftersom företagets GPU:er (grafikprocessorer som används för AI-träning) är ryggraden i de flesta stora AI-satsningar globalt.

Veckans Import AI-avsnitt täcker tre teman: AI-modellen Fable som skriver GPU-kärnkod (lågnivåkod som styr grafikprocessorer), hur AI-automatisering förändrar arbetsmarknaden, och återkomsten av analog beräkning som alternativ till digitala chips. Det är ett brett nummer utan en enskild dominant nyhet – mer en påminnelse om att AI-utvecklingen rör sig på flera fronter samtidigt.

Stater världen över investerar nu i inhemsk AI-infrastruktur på samma sätt som man tidigare satsade på vägar och telekommunikation – målet är att kontrollera sina egna data och inte bli beroende av utländig teknik. Artikeln från Nvidias blogg är i grunden ett argument för att länder bör bygga ut lokal AI-kapacitet, vilket såklart sammanfaller med Nvidias intresse av att sälja mer hårdvara.

Nvidias kommande AI-racksystem Kyber NVL144 – ett serverskåp med 144 av företagets kraftfullaste AI-chips – försenas från 2027 till 2028, enligt analysföretaget SemiAnalysis. Orsaken ska vara tekniska problem med ett avancerat kretskort som håller ihop systemets moduler. Nvidia har inte bekräftat uppgifterna, men förseningen signalerar att det finns gränser för hur snabbt håvaruutvecklingen faktiskt kan gå – oavsett hur het efterfrågan är.

Google har ändrat sina integritetsinställningar så att företaget nu kan använda mer av din data för att träna sin AI – utan att du kanske märkt det. Det går att välja bort, men det kräver att du aktivt går in och ändrar inställningarna själv.

I den senaste betaversionen av iOS 27 kan användare nu ställa in hur snabbt och uttrycksfullt Siri pratar. Det är en del av Apples pågående ombyggnad av assistenten, där generativ AI (samma teknik som driver chattbotar som ChatGPT) ska göra Siri mer naturlig att prata med.

Stockholmsbaserade Unbounded har tagit in 80 miljoner kronor från ett gäng tunga investerare. Bolaget vill använda AI för att hjälpa företag nå sina kunder direkt i mobilen och snabbt ge svar på frågor – en nisch de menar att ingen internationell aktör täcker idag.

Riksbanken investerar i egen AI-infrastruktur som ska få hantera hemligstämplad information – något som utesluter molntjänster. AI:n ska bland annat förklara rörelser i ekonomiska indikatorer och identifiera risker i det finansiella systemet, enligt en färdplan som Di tagit del av.

OECD:s AI-observatorium undersöker hur kvantteknik – datorer som utnyttjar kvantmekanikens egenskaper för att lösa problem som är omöjliga för vanliga datorer – kan ge AI nya möjligheter, särskilt för komplexa beräkningar och optimering. Det intressanta här är att vi fortfarande pratar om potentiell framtid snarare än faktiska genombrott – kvantdatorer i stor skala är ännu inte verklighet.