Riksbanken bygger egen AI för känslig finansdata
Riksbanken investerar i egen AI-infrastruktur som ska få hantera hemligstämplad information – något som utesluter molntjänster. AI:n ska bland annat förklara rörelser i ekonomiska indikatorer och identifiera risker i det finansiella systemet, enligt en färdplan som Di tagit del av.
Djupdykning
Riksbanken går nu all-in på AI – men till skillnad från de flesta organisationer som bara skapar ett företagskonto på ChatGPT och hoppas på det bästa, bygger de sin egen infrastruktur på egen hårdvara. Det handlar om att köra stora språkmodeller (LLM:er, alltså AI-system tränade på enorma textmängder) helt isolerat från internet, vilket innebär att känslig data om exempelvis finansiell stabilitet eller penningpolitiska beslut aldrig lämnar huset. Anledningen är uppenbar: en centralbank kan inte riskera att konfidentiell marknadsinformation läcker till kommersiella molntjänster där den i värsta fall används för att träna framtida modeller. Det de flesta missar i rapporteringen är att det här egentligen handlar om ett trovärdighetsbyggande – när Riksbanken ska förklara varför kronan rörde sig eller varför en viss bank flaggas som en systemrisk, måste analyskedjan vara spårbar och hemlighetsstämplad på ett sätt som är omöjligt om man outsourcar beräkningarna. Fler centralbanker runt om i världen går samma väg, och frågan är om det på sikt skapar ett parallellt AI-ekosystem för offentliga institutioner – helt frikopplat från Silicon Valleys infrastruktur.