AI designade fungerande virus för första gången
Stanford-forskare har för första gången använt generativ AI för att skapa fungerande virus – av 300 tillverkade virusgenom i lab fungerade 16, och en kombination av dem lyckades bekämpa antibiotikaresistenta E. coli-bakterier. Modellerna (Evo2) tränades enbart på data från bakteriofager, alltså virus som bara angriper bakterier, inte människor eller djur. Tekniken pekas ut som lovande för så kallad fagterapi, där virus används för att behandla svåra bakterieinfektioner som antibiotika inte längre klarar av.
Djupdykning
Bakteriofager – virus som jagar bakterier istället för oss – har länge varit ett lovande alternativ till antibiotika, men problemet är att naturen inte alltid erbjuder rätt verktyg för jobbet. Det är precis där den här studien kliver in: istället för att leta efter befintliga fager i naturen tränade Stanford-forskarna en AI på genetisk information från två miljoner bakteriofager och lät den hitta på egna varianter. Av de 300 syntetiserade virusen fungerade 16 – vilket låter magert tills du inser att noll av dem hade existerat i naturen och att en kombination av dem lyckades döda antibiotikaresistenta E. coli-bakterier som redan hade lärt sig att överleva naturliga virus. Det som de flesta missar i rapporteringen är att antibiotikaresistens inte är ett framtidsproblem – WHO uppskattar att det redan dödar över en miljon människor om året, och vi har inte haft en ny antibiotikatyp godkänd på decennier. Frågan nu är inte om syntetiska fager kan fungera, utan om regulatoriska system och biosäkerhetsramverk kan hålla jämn takt med en teknik som i princip låter oss beställa skräddarsydda virus som ingenjörsritningar.