Google öppnar upp AI-modell för orkanprognoser
Google har gjort sin AI-modell Weathernext öppen källkod – den är tränad på nästan 20 terabyte väderdata och kan generera en 15-dagarsprognos på under en minut med hjälp av Googles egna TPU-kretsar (specialchip för AI-beräkningar). Bakom modellen står forskare från Google DeepMind, Google Research samt nationella vädermyndigheter i USA och Storbritannien, bland andra. Det intressanta är att en enda modell nu hanterar både global väderdata och historiska orkanmönster simultaneously – något som tidigare krävde separata system.
Djupdykning
Orkaner är ett av de områden där bättre prognoser bokstavligen räddar liv — varje extra timme av förvarning kan betyda skillnaden mellan en ordnad evakuering och katastrof. Det som gör Weathernext tekniskt intressant är att det hanterar både den globala atmosfärsmodellen och de tropiska cyklonmönstren i samma neural network, istället för att köra separata system som sedan ska "prata" med varandra — en arkitektur som traditionellt sett orsakat informationsförluster. TPU-kretsarna (Googles egna chip byggda för just AI-beräkningar) gör att en 15-dagarsprognos tar under en minut, jämfört med timmar för konventionella fysikbaserade modeller som kör på superdatorer. Det de flesta missar i open source-nyheter som den här är att det inte räcker att koden är gratis — det krävs fortfarande tillgång till enorma mängder beräkningskraft och träningsdata, vilket i praktiken innebär att det är välfinansierade väderorganisationer och inte fattiga länder i tropikbältet som faktiskt kan använda verktyget. Samarbetet med National Hurricane Center och brittiska Met Office antyder att Google siktar på att bli ett slags infrastrukturlager för global meteorologi snarare än att bara sälja molntjänster.