Ny AI-modell lär robotar nya uppgifter från en enda video
Skild AI har lanserat S1, en så kallad foundation model (en bred basmodell tränad på stora datamängder) för robotar, som kan lära sig helt nya uppgifter genom att titta på en enda videodemonstation. Det intressanta här är att de flesta industrirobotar idag kräver omfattande omprogrammering när något förändras i produktionsmiljön – S1 är byggt för att lösa just det problemet. Modellen är utvecklad med NVIDIAs Physical AI-plattform.
Djupdykning
Skild AIs S1-modell löser ett problem som ofta glöms bort i all robotikentusiasm: det är inte svårt att få en robot att göra en sak bra, det är svårt att få den att lära sig *nya* saker utan att någon behöver koda om den från grunden. Genom ett samarbete med NVIDIAs Physical AI-plattform kan S1 titta på en enda videodemo av en uppgift och sedan utföra den själv – även långa, komplexa sekvenser med flera steg, det som kallas "long-horizon tasks". Traditionellt har industrirobotar krävt veckor av omprogrammering varje gång en produktionslinje förändras, vilket gör dem extremt oflexibla i verkligheten trots att de ser imponerande ut i demos. Det Skild egentligen säljer är inte en robot, utan en generalisthjärna som kan sitta i vilken hårdvara som helst – tänk det som skillnaden mellan att köpa en specifik miniräknare och att installera ett kalkylblad som kan göra precis vad du behöver. Frågan som avgör om det här faktiskt slår igenom på fabriksgolv är inte tekniken i sig, utan om S1 klarar av den kaotiska oordning som verkliga produktionsmiljöer innebär – spilld olja, felplacerade delar, trötta operatörer som inte demonstrerar uppgiften perfekt.