AI tar plats i plånboken och annonsvärlden

Forskare har byggt Edge0, ett system som låter en 35-miljarders MoE-modell (en typ av AI-modell där bara delar av nätverket aktiveras per token) köras på en vanlig 24GB-dator via SSD-lagring, med 20 tokens per sekund och bara 3 GB aktivt minne. Tricket är en 'prerouter' som förutsäger vilka delar av modellen som behövs ett steg i förväg, så att data hinner laddas från SSD:n i tid. Ramverket, modellerna och adaptrar är öppen källkod – vilket gör seriös lokal AI-inferens betydligt mer tillgänglig utan dyrt GPU-minne.

Stora språkmodeller (LLM) klarar grundskolematematik bra, men en enda irrelevant mening i uppgiften räcker för att de ska misslyckas – och nu vet forskare varför. Modellens beräkning följer en fyrastegsprocess internt, och felet uppstår alltid i exakt ett steg: 'Operation Planning', alltså när modellen ska välja rätt räkneoperation. Det är ett ovanligt konkret fynd i ett forskningsfält som ofta nöjer sig med att konstatera att AI är bräcklig utan att förklara var och hur.

Anthropic kombinerar nu sin chattjänst och samarbetsverktyget Cowork till ett enda gränssnitt i Claude. Funktionen rullas ut först till betalande Pro- och Max-användare.

Företaget TypeSafe har lanserat Jev, en specialiserad AI-modell byggd enbart för att fatta beslut, klassificera och dirigera trafik – alltså inte för att generera text i allmänhet. Den uppges vara över 100 gånger snabbare och mer än 200 gånger billigare än små frontier-modeller som GPT-4o mini, vilket är intressant eftersom det antyder att många AI-användningsfall inte kräver en fullständig språkmodell.

NVIDIAs Vera Rubin NVL72-system debuterade i MLPerf Inference v6.1 – branschstandarden för att mäta hur snabbt AI-system kan köra färdiga modeller (så kallad inferens, alltså när AI faktiskt används i praktiken) – och landade i topp. Det intressanta är inte bara siffrorna i sig, utan att NVIDIA fortsätter visa att deras mjukvaruoptimering ger lika mycket prestandalyft som ny hårdvara.

Vid ett AI-toppmöte i Los Angeles gav USA:s vicepresident JD Vance en tydlig signal: Washington tänker inte ställa upp på global reglering av AI:s säkerhetsrisker. Vance riktade också skarp kritik mot bolag som själva larmar om farorna med tekniken – om ni bygger något farligt, bygg det inte alls, var budskapet. Det är en markering som sätter USA:s linje i direkt kontrast mot EU:s mer regleringsvänliga approach.

Gates Foundation investerar minst en miljard dollar (9,8 miljarder kronor) i AI-projekt riktade mot sjukvårdspersonal, lärare och bönder i världens fattigaste länder under de närmsta två åren. Det intressanta är hur tekniken faktiskt ska nå fram: verktygen måste stödja lokala språk och dialekter och fungera via röststyrning på vanliga mobiltelefoner utan smarta funktioner. Bill Gates menar att besluten som fattas de närmaste 12–18 månaderna avgör om AI gynnar dem som redan har mest – eller dem som har minst.

Mistral AI och Mozilla har ingått ett samarbete som gör det franska bolagets modeller till den rekommenderade drivkraften bakom Firefox AI-assistent Smart Window – en funktion som hjälper användare med komplexa sökningar och att sammanfatta flikar. Lanseringen sker först i USA, Kanada och Frankrike, och senare under året även i Storbritannien och Tyskland, medan Sverige ännu saknar datum.

Emil Michael, teknikchef på det amerikanska försvarsdepartementet, anser att den amerikanska administrationen bör sluta köpa in sig i AI-bolag – ett ovanligt utspel från en av landets mäktigaste tekniktjänstemän. Uttalandet rapporteras av CNBC men saknar än så länge detaljer om vilka bolag eller investeringar som avses.

University of Manchester använder NVIDIA:s Earth-2-plattform för att modellera luftföroreningar över hela Storbritannien – ett problem som beräknas bidra till cirka 30 000 dödsfall per år i landet. Traditionella kemiska modeller är för dyra och långsamma för att köras regelbundet, men AI-baserade alternativ kan göra beräkningarna betydligt snabbare och mer detaljerade. Det intressanta här är egentligen hur AI börjar ersätta tunga vetenskapliga simuleringar inom miljöövervakning – ett område där datorkraft länge varit flaskhalsen.

AIUC, ett bolag som försäkrar AI-agenter (autonoma AI-system som utför uppgifter på egen hand), har genomfört en Series A-runda och pratar om att göra det möjligt att faktiskt hålla agenter juridiskt ansvariga. Grundidén är enkel men intressant: om företag ska våga lita på AI-agenter i skarpt läge behöver det finnas någon att rikta krav mot när något går fel.

Alphabet-ägda Waymo meddelar att de siktar på att lansera Japans första helt förarlösa robotaxitjänst i Tokyo under 2027, i samarbete med japanska taxiappen GO och operatören Nihon Kotsu. Det intressanta här är att Waymo fortsätter sin internationella expansion trots att de knappt hunnit skala upp i USA – Tokyo blir i så fall deras första marknad utanför Nordamerika.

Snap lanserar 'Specs Intelligence', en AI-assistent som kopplar ihop dina digitala konton för att hålla koll på saker som jobbrelaterade uppgifter och reseinfo. Den rullas ut tillsammans med Snaps första AR-glasögon (augmented reality, där digitalt innehåll läggs ovanpå verkligheten) men finns också på iOS redan nu. Konceptet liknar Metas och Googles AI-assistenter, även om Snap kallar sin version 'anticipatorisk' – alltså att den ska förutse vad du behöver hjälp med.

SAP:s vd Christian Klein spår att tangentbordet snart spelar en betydligt mindre roll på jobbet – röststyrning och AI ska inom två till tre år ta över mycket av den manuella datainmatningen i SAP:s egna system. Med rösten ska man kunna ställa analytiska frågor, starta arbetsflöden och mata in data. Klein poängterar att tekniken redan finns, men att det är implementeringen som är knäckfrågan.