Nya rön: Korta kontexter fungerar lika bra som långa – och kostar upp till 7 gånger mindre Forskare visar att stora språkmodeller (LLM) inte behöver långa kontexter för att prestera bra – genom att regelbundet komprimera och rensa kontextfönstret tappar modellerna nästan ingen noggrannhet alls. Kostnadsaspekten är intressant: att generera tokens sent i ett långt kontextfönster kan kosta upp till 7 gånger mer än tidiga tokens. Det väcker en rimlig fråga om hela branschtrendens fokus på allt längre kontextfönster verkligen är motiverad.
Smarta utkastmodeller kan förbättra AI-agenters långsiktiga resonemang Forskare har hittat ett oväntat sätt att göra AI-agenter bättre på komplexa, långa uppgifter: genom att träna en liten 'utkastmodell' (en hjälpmodell som föreslår tokens för att snabba upp generering) att avsiktligt bli avvisad vid kritiska beslutspunkter, så att huvudmodellen tar över precis när det gäller som mest. Tekniken kräver ändringar av bara 0,06–0,28 % av parametrarna och förbättrar prestandan på svåra kodningsuppgifter utan att röra huvudmodellen alls. Det intressanta är att något som ansågs vara ett rent prestandaknep visar sig faktiskt påverka vad modellen tänker — och det kan man utnyttja.
Hinton varnar: AI kan orsaka en Tjernobyl-liknande katastrof inom ett år Geoffrey Hinton, en av AI-forskningens mest inflytelserika namn, varnar för att AI inom det närmaste året kan ligga bakom en allvarlig incident – exempelvis ett storskaligt strömavbrott eller ett kollaps i banksystemet. Det är en ovanligt konkret tidsram från någon med Hintons trovärdighet, och det säger en del om hur fort oron bland branschens egna veteraner eskalerar.
OpenAI:s AI-agent hittade 948 säkerhetshål i Linux-kärnan OpenAI har byggt en autonom pipeline (ett självgående system) som på egen hand hittade, verifierade och genererade säkerhetspatchar för 948 så kallade local privilege-escalation-sårbarheter i Linux-kärnan – det vill säga buggar som låter en angripare få administratörsrättigheter på en dator. Det intressanta här är inte bara antalet, utan att systemet klarade hela kedjan självständigt: från att hitta felet till att skriva en fix. Det väcker frågan om AI-driven säkerhetsanalys snart ersätter en hel kategori av manuellt säkerhetsarbete.
Hugging Face förklarar vem som tjänar pengar på öppen AI Öppen källkod inom AI växer snabbt – företag, regeringar och startups lockas av lägre kostnader och mer kontroll. Men när allt kraftfullare modeller blir fritt tillgängliga uppstår en knepig fråga: hur tjänar man egentligen pengar på något man delar ut gratis? Hugging Face reder ut affärslogiken, samtidigt som kinesiska öppna modeller utmanar de amerikanska alternativen.
Forskare undersöker när vi kan lita på AI-system KTH-forskaren Jenni Reuben studerar ett grundläggande problem med AI: ett system kan klara alla tester och ändå misslyckas när det möter situationer det aldrig tränats på. Det är egentligen frågan om hur vi vet när ett AI-system är tillräckligt pålitligt för att användas på riktigt.
OpenAI siktar redan på att forma 2028 års val OpenAIs politiske strateg Chris Lehane vill att AI ska bli en central fråga i det amerikanska presidentvalet 2028 – och föreslår ett nytt 'socialt kontrakt' kring tekniken. Det är en intressant balansgång: initiativet presenteras som något som gynnar vanliga amerikaner, men skulle naturligtvis också stärka OpenAIs egna affärsintressen och politiska position.
Meta köper AI-startupet Conductor Meta förvärvar Conductor, ett startup som låter mjukvaruutvecklare sätta ihop team av AI-agenter (autonoma program som utför uppgifter) för att arbeta parallellt på olika delar av ett projekt. Det är ytterligare ett steg i Metas satsning på så kallad agentic AI – en trend där stora techbolag köper upp mindre aktörer för att snabba på utvecklingen av självständiga kodningsverktyg.
OpenAI förvärvar Pierre Computer Company för att stärka Codex OpenAI köper upp Pierre Computer Company för att bygga ut Codex – deras verktyg för att skriva, analysera och granska kod. Detaljer om pris eller tidslinje saknas i nuläget, men förvärvet signalerar att OpenAI vill ta en starkare position inom AI-assisterad mjukvaruutveckling.
Google stänger av AI-verktyg som standard för skolbarn Efter kritik väljer Google att inaktivera sina AI-verktyg som standardinställning för skolelever. Förändringen rullas först ut i USA och sedan globalt – ett tydligt tecken på att trycket kring barn och AI i skolan börjar ge resultat.
Hugging Faces policychef om öppen källkod i AI-branschen Öppna AI-modeller (modeller vars kod är fritt tillgänglig) vinner allt mer mark hos företag och regeringar som lockas av lägre kostnader och mer kontroll. Hugging Faces policychef diskuterar i ett poddavsnitt hur bolag faktiskt tjänar pengar på öppen källkod – och om amerikanska aktörer kan hålla jämna steg med kinesiska konkurrenter som DeepSeek.
Siri Recaps: nyttigt nog att glömma bort integritetsoro – nästan Apples nya AI-funktion Siri Recaps, som sammanfattar notiser och meddelanden åt dig, visade sig vara förvånansvärt användbar redan efter en dag – men väcker också frågor om personlig integritet. Det är klassiskt Apple: bekvämligheten vinner på kort sikt, men känslan av att ens telefon läser all ens post sitter kvar. Funktionen har fortfarande förbättringspotential.
Google låter skolor stänga av AI – men då försvinner även Sök Google planerar att ge skolor möjlighet att stänga av AI-funktioner för att minska fusk och plagiat, men det finns en hake: eftersom AI nu är inbyggt i Googles sökmotor förlorar skolorna även tillgång till vanlig sökning om de väljer bort AI. Förutom Google Search påverkas även Gemini, NotebookLM och Gemini in Classroom av de nya reglerna, och mer detaljer lovas inom de kommande månaderna.
Google hotar skolor med avstängd söktjänst om de blockerar AI Google möter kraftig kritik efter att företaget ska ha planerat att stänga av sin söktjänst för skolor som väljer att blockera AI-funktioner – ett drag som bland annat New Yorks borgmästare Zohran Mamdani och tidigare FTC-chefen Lina Khan kallar monopolmissbruk. Det är ett intressant exempel på hur Google använder sin dominerande ställning inom sökning som hävstång för att driva igenom AI-adoption, oavsett vad skolor och kommuner faktiskt vill.
Revolut bytte till öppen AI och sänkte kostnaderna med 90 procent Revolut har ersatt Google Gemini och Claude Code med den kinesiska öppna modellen GLM från Z.ai, körd på 56 Nvidia B200-grafikkort, och sänkt sina AI-programmeringskostnader med 90 procent. Bytet ska också ha kortat kodningstiden med 60 procent och utvecklingsledtiderna med 70 procent – delvis för att utvecklarna inte längre behöver vara snåla med tokens. Kommersiella modeller används fortfarande för visuella uppgifter där GLM inte räcker till.
Lovable värderat till 130 miljarder – men ett förvärv kan vara nära Lovable, det svenska AI-startupet, värderades nyligen till runt 130 miljarder kronor och spekulationerna om bolagets nästa drag har tagit fart. M&A-experten Martin Ericsson tror att ett seriöst bud på 20 miljarder dollar (cirka 210 miljarder kronor) skulle tas på allvar av grundarna. Intressant nog menar han att ett uppköp av en techjätte kan handla mer om överlevnad i en tuff marknad än om att grundarna vill ta hem vinsten.
Tusentals Lovable-appar läckte privata chattar och passnummer Cybersäkerhetsföretaget Crissy Fields har granskat appar byggda med AI-verktyget Lovable och hittat att flera tusen av dem exponerat känslig användardata – inklusive privata chattar och passnummer. Det här är ett konkret problem med så kallad 'vibe coding' (att låta AI bygga appar åt dig utan djupare teknisk kunskap): när ingen förstår koden som genereras, missar ingen heller säkerhetshålen.
Techaktierna rusar på oro för inbromsad AI-utbyggnad Techaktierna stiger kraftigt efter att marknaden tolkade Demokraternas storseger i mellanårsvalet som ett potentiellt hinder för AI-investeringar – en reaktion som förvaltaren Robert Pavlik beskriver som att 'marknaden agerar som om detta innebär slutet på AI-utbyggnaden'. Det är en intressant paradox: oro för bromsad AI-expansion driver alltså upp kurserna, troligen för att investerare omvärderar tidigare övervärderade AI-satsningar.
