Revolut bytte till öppen AI och sänkte kostnaderna med 90 procent
Revolut har ersatt Google Gemini och Claude Code med den kinesiska öppna modellen GLM från Z.ai, körd på 56 Nvidia B200-grafikkort, och sänkt sina AI-programmeringskostnader med 90 procent. Bytet ska också ha kortat kodningstiden med 60 procent och utvecklingsledtiderna med 70 procent – delvis för att utvecklarna inte längre behöver vara snåla med tokens. Kommersiella modeller används fortfarande för visuella uppgifter där GLM inte räcker till.
Djupdykning
Revolut har alltså gjort det som många teknikbolag pratar om men sällan genomför: tagit hem AI-infrastrukturen och kört öppna modeller på egen håll. GLM från kinesiska Z.ai är en öppen språkmodell – tänk på det som ett AI-system vars kod är offentlig och som vem som helst kan ladda ner och köra, till skillnad från slutna tjänster som Claude eller GPT där du betalar per "token" (ungefär per ord som modellen processar). Det verkligt intressanta med Revoluts siffror är inte besparingen i sig, utan att utvecklarna faktiskt presterar bättre när de slutar oroa sig för kostnaden – 60–70 procents förbättring i kodning och ledtider tyder på att token-ångest var ett reellt produktivitetsproblem. Det de flesta missar i den här typen av nyheter är att det krävs 56 stycken av Nvidias dyraste servergrafikkort, B200-chipp, för att ro det här i land – en infrastrukturinvestering som sätter ribban för vilka företag som faktiskt kan replikera upplägget. Revoluts hybridlösning, öppna modeller för kodning och kommersiella för bildanalys, är förmodligen det mest realistiska receptet för storföretag framöver: inte antingen-eller, utan ett lapptäcke av modeller beroende på uppgift.