Google tjänar inte tillräckligt på AI för att motivera investeringarna
Google rapporterar att söktrafiken växer i snabbast takt på fem år, men intäkterna från sökannonser bromsade in till 12 procents tillväxt i Q3 – ned från 17 procent kvartalet innan. Det är lite av ett dilemma: bolaget planerar att lägga runt 200 miljarder dollar i år på infrastruktur för AI, men har ännu inte hittat ett sätt att omvandla den ökade användningen till motsvarande intäkter. Aktien har tappat ungefär 14 procent sedan rapporten.
Djupdykning
Google befinner sig i ett klassiskt innovationsdilemma: de har byggt ett sökverktyg som folk använder mer än någonsin, men AI-översikterna som svarar direkt i sökresultaten gör att färre klickar vidare – och klick är precis vad annonsörer betalar för. Paid clicks, alltså de reklamlänkar som genererar faktiska intäkter, växer nu hälften så snabbt som för bara ett kvartal sedan. Det är en signal om att AI-funktionerna kapar delar av den intäktsloop som Googles hela affärsmodell vilar på. För dig som jobbar med sociala medier och betald annonsering är det här mer relevant än det verkar: när Googles sökannonser pressas på marginalerna händer det historiskt att annonsörer omfördelar budgetar – och Meta, TikTok och YouTube Shorts är de självklara mottagarna. Det många missar är att det inte räcker att "vara på social" när det skiftet sker; du behöver redan nu ha format, targeting och kreativt material som kan skalas snabbt om pengarna plötsligt flödar dit. Alphabet ska spendera ungefär 200 miljarder dollar i år på infrastruktur för att stödja AI – utan att ha knäckt hur AI ska tjäna pengar lika effektivt som den gamla sökmotorn. Det är ett väldigt dyrt experiment, och aktiemarknaden har redan skickat notan.