AI-agent hittar handelssignaler på aktiemarknaden med 57–97% bättre träffsäkerhet

arXiv cs.AI

Forskare har byggt GoAnt, ett multi-agent-system som automatiskt söker efter 'alpha-faktorer' – statistiska mönster i börskursdata som kan förutsäga prisrörelser. På kinesiska A-aktier från 2023–2026 hittade systemet upp till 97% fler användbara handelssignaler än tidigare metoder, inom samma beräkningsbudget. Det intressanta är att systemet aktivt motverkar ett vanligt problem: att hitta många faktorer som i praktiken är kopior av varandra.