LLM:er automatiserar generering av testfall för AI-planering

arXiv cs.AI

Forskare har använt stora språkmodeller (LLM:er) för att automatiskt skapa programkod som genererar testinstanser för PDDL – ett standardspråk inom AI-planering. Tidigare har sådana testgeneratorer skrivits manuellt för varje specifikt problem, vilket är tidskrävande och svårskalat. Den nya metoden bygger in kontroller som säkerställer att de genererade instanserna är korrekta, och resultaten visar att systemet producerar stora mängder varierade och giltiga testfall effektivt.